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PYTHON DEEP LEARNING (Libro en papel)

INTRODUCCIÓN PRÁCTICA CON KERAS Y TENSORFLOW 2

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Editorial:
MARCOMBO, S.A.
Año de edición:
Materia:
Informática
ISBN:
978-84-267-2828-9
Páginas:
415
Encuadernación:
LIBRO DE BOLSILLO
Colección:
< Genérica >
Idioma:
Castellano

PYTHON DEEP LEARNING (Libro en papel)

Sinopsis

La inteligencia artificial permite la innovaci¢n y el cambio en todoslos aspectos de la vida moderna. La mayor¡a de los avances actuales se basan en Deep Learning, un  rea de conocimiento muy madura quepermite a las empresas desarrollar y poner en producci¢n susalgoritmos de aprendizaje autom tico. Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer unaruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en estecampo de innovaci¢n, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidosnecesarios para entender qu‚ es el Deep Learning y conocer lasposibilidades de esta tecnolog¡a. Gracias a la combinaci¢n de losprincipios te¢ricos del Deep Learning y el enfoque pr ctico decodificaci¢n, se iniciar  en este apasionante mundo mediante ellenguaje Python y la API Keras de la librer¡a TensorFlow, el entornom s popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivelde empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocer  lasprincipales redes neuronales actuales, como las redes neuronalesconvolucionales, las redes neuronales recurrentes o las GenerativeAdversarial Network, entre otras. Adem s, en la parte inferior de laprimera p gina encontrar  el c¢digo de acceso que le permitir  acceder de forma gratuita a los c¢digos del libro en www.marcombo.info. Tanto si tiene poca experiencia en programaci¢n, como si es un programadorexperimentado, consiga este libro y obtenga las habilidades pr cticasb sicas que le permitir n comprender c¢mo funciona y qu‚ hace posible(y qu‚ no) el uso del Deep Learning en sus propios proyectos. JordiTorres es catedr tico en la UPC Barcelona Tech y lidera el grupo deinvestigaci¢n Emerging Technologies for Artificial Intelligence en elBarcelona Supercomputing Center. Tiene m s de 30 a¤os de experienciaen docencia e investigaci¢n en computaci¢n de altas prestaciones y hapublicado libros cient¡ficos y proyectos de I+D en empresas einstituciones. Es consejero delegado por la UPC en la empresaiThinkUPC, y act£a como formador y experto para diversasorganizaciones y empresas. A su vez, imparte conferencias, colaboracon diferentes medios de comunicaci¢n y mantiene un blog sobre ciencia y tecnolog¡a en www.torres.ai

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